الذكاء الاصطناعي المؤسسي: من التجارب إلى التشغيل الفعلي

تسليط الضوء على أهمية الانتقال من التجارب إلى التشغيل الفعلي للذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

الذكاء الاصطناعي المؤسسي: من التجارب إلى التشغيل الفعلي
الذكاء الاصطناعي المؤسسي: من التجارب إلى التشغيل الفعلي

تسليط الضوء على كيفية تحول الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب إلى التشغيل الفعلي يعد أمراً حيوياً لفهم مستقبل الأعمال. هذا التحول يمكن أن يؤثر بشكل كبير على كيفية إدارة الشركات لعملياتها.

في مؤتمر «IBM Think 2026» الذي يُعقد في بوسطن، تم التأكيد على أن النجاح في الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا يعتمد على عدد النماذج المتاحة، بل على القدرة الفعلية على دمج هذه النماذج في العمليات التجارية. وقد أشار محمد علي، نائب الرئيس الأول ورئيس «IBM Consulting»، إلى أن العديد من المؤسسات تواجه تحديات في إعادة تنظيم العمل لتحقيق قيمة أفضل.

تتطلب المرحلة الجديدة من الذكاء الاصطناعي إعادة تصميم سير العمل وتنظيم البيانات، مما يضمن أن تكون العمليات تحت السيطرة. وأوضح علي أن الكثير من المؤسسات لم تعد تعاني من نقص الأدوات، بل من عدم تغيير أساليب العمل. وأكد أن التحدي يكمن في كيفية إعادة هندسة العمليات لتحقيق قيمة حقيقية.

تفاصيل الحدث

في حديثه، أشار علي إلى أن المرحلة الأولى من الذكاء الاصطناعي كانت تركز على مهام محددة، بينما تتطلب المرحلة التالية دمج هذه المهام بطريقة آمنة. وقد أضاف أن العديد من الجهود المؤسسية تفشل في تجاوز مرحلة التجارب بسبب الطموحات الواسعة. وأوضح أن المؤسسات الناجحة تبدأ بحالات استخدام محدودة ثم توسعها تدريجياً.

كما تناول علي مشكلة «الذكاء الاصطناعي الظلّي»، حيث تتبنى بعض الأقسام أدوات بشكل منفصل دون رؤية شاملة، مما يؤدي إلى تدمير القيمة بدلاً من خلقها. من هنا، تبرز أهمية نموذج تشغيل الذكاء الاصطناعي الذي يركز على دمج هذه التقنيات في العمليات اليومية.

السياق والخلفية

تعتبر «آي بي إم» أن نضج الذكاء الاصطناعي يتيح ربط حالات الاستخدام الفردية بطريقة تسمح بإعادة هندسة العمل. وقد استشهد علي بمثال من داخل «آي بي إم»، حيث قامت الشركة بتفكيك عملياتها إلى 490 سير عمل، واختيار 70 منها لبناء 220 عاملاً رقمياً، مما أدى إلى تخفيض النفقات بشكل كبير.

كما أشار إلى تجربة «طيران الرياض»، التي تم بناؤها كلياً باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يمنحها ميزة تنافسية على الشركات التقليدية التي تعاني من الأنظمة القديمة. وقد تم تصميم العمليات المالية والداخلية بشكل يضمن كفاءة أكبر.

التداعيات والتأثير

تتطلب المرحلة الجديدة من الذكاء الاصطناعي التركيز على الحوكمة، حيث يصبح من الضروري وجود ضوابط تتعلق بالتشفير والهوية والوصول. وقد أشار مارك هيوز، الشريك الإداري العالمي لخدمات الأمن السيبراني في «IBM Consulting»، إلى أن ضعف الحوكمة يمكن أن يؤدي إلى فشل المشاريع.

كما أكد على أهمية التفكير المنهجي في كيفية إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج، مشيراً إلى أن المؤسسات التي تنجح هي تلك التي تتبنى الحوكمة بشكل فعال. ويجب أن تكون هناك رؤية موحدة لإدارة الوكلاء الرقميين، مما يعكس أهمية البيانات في هذا السياق.

الأثر على المنطقة العربية

مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، يتعين على الشركات العربية أن تتبنى هذه التوجهات لضمان قدرتها التنافسية. يمكن أن تسهم هذه التقنيات في تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف، مما يعزز من قدرة الشركات على الابتكار والنمو.

في ختام المؤتمر، أكد المتحدثون على أن الذكاء الاصطناعي سيغير سوق العمل، حيث ستظهر وظائف جديدة نتيجة لاستخدام هذه التقنيات. لذا، يجب على المؤسسات العربية أن تستعد لهذا التحول من خلال تطوير مهارات موظفيها وتبني نماذج تشغيل جديدة.

ما هي المرحلة التالية للذكاء الاصطناعي المؤسسي؟
التركيز على التشغيل الفعلي والحوكمة بدلاً من التجارب.
كيف يمكن للشركات العربية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟
من خلال تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وتعزيز الابتكار.
ما هو دور الحوكمة في الذكاء الاصطناعي؟
تساعد في ضمان أن تكون عمليات الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة وتحقق القيمة المرجوة.

· · · ·