أفاد باحثون من جامعة غوتنبرغ في السويد بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بسرطان الميلانوما، وهو نوع خطير من سرطان الجلد، قبل خمس سنوات من ظهور الأعراض. يعتمد هذا الكشف على تحليل بيانات صحية موجودة بالفعل في سجلات الرعاية الصحية.
وأشار مارتن جيلستيد، طالب الدكتوراه في الجامعة، إلى أن الدراسة أظهرت أن البيانات المتاحة في أنظمة الرعاية الصحية يمكن استخدامها بشكل استراتيجي لتحديد الأفراد المعرضين لخطر الإصابة بالميلانوما. وأضاف أن هذه الطريقة ليست متاحة حالياً كدعم للقرارات في الرعاية الصحية الروتينية، لكن النتائج تشير إلى إمكانية استخدامها في المستقبل.
تفاصيل الحدث
قام فريق البحث بتحليل بيانات سريرية تخص جميع البالغين السويديين الذين عاشوا في البلاد بين عامي 2005 و2014، أي ما يقرب من 6 ملايين شخص. استخدمت النماذج الذكية معلومات سريرية تتجاوز العمر والجنس، بما في ذلك تاريخ الأدوية والتشخيصات الأخرى.
استطاع النموذج الأكثر تطوراً تمييز الأفراد الذين أصيبوا لاحقاً بالميلانوما عن أولئك الذين لم يصابوا بها في حوالي 73% من الحالات، مقارنة بـ 64% عند استخدام العمر والجنس فقط. من خلال دمج التشخيصات والأدوية والبيانات الاجتماعية، تمكن الباحثون من تحديد مجموعات صغيرة عالية المخاطر حيث كان خطر الإصابة بالميلانوما خلال خمس سنوات حوالي 33%.
السياق والخلفية
يعتبر الميلانوما من أكثر أنواع سرطان الجلد خطورة، حيث يمكن أن ينتشر إلى أجزاء أخرى من الجسم، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في معدل البقاء على قيد الحياة. يُعتبر التعرض للأشعة فوق البنفسجية، سواء من الشمس أو من أسرّة التسمير، السبب الرئيسي للإصابة بهذا المرض. في عام 2020، شكل الميلانوما حوالي 4% من جميع تشخيصات السرطان الجديدة في الاتحاد الأوروبي و 1.3% من جميع الوفيات بسبب السرطان، مما يجعله سادس أكثر أنواع السرطان شيوعاً.
تعتبر الاكتشافات المبكرة ضرورية، حيث يمكن أن تؤدي إلى تحسين فرص العلاج والنجاة. من خلال تحديد الأشخاص المعرضين لخطر أعلى، يمكن للأطباء إعطاء الأولوية للمتابعة ودعوة هؤلاء الأفراد عبر البريد أو الوسائل الرقمية لمواعيد الفحص.
التداعيات والتأثير
تشير التحليلات إلى أن الفحص الانتقائي لمجموعات صغيرة عالية المخاطر يمكن أن يؤدي إلى مراقبة أكثر دقة واستخدام أكثر كفاءة لموارد الرعاية الصحية. قال سام بوليسي، المؤلف الرئيسي للدراسة، إن النتائج توضح أن النماذج الذكية المدربة على كميات كبيرة من بيانات السجلات يمكن أن تصبح مفتاحاً لتقييم المخاطر بشكل أكثر تخصيصاً واستراتيجيات الفحص المستقبلية.
ومع ذلك، يؤكد الباحثون على ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث واتخاذ قرارات سياسية قبل إدخال هذه الطريقة في الرعاية الصحية الروتينية.
الأثر على المنطقة العربية
في المنطقة العربية، تعتبر قضايا الصحة العامة، بما في ذلك سرطان الجلد، من الأمور الحيوية. مع تزايد التعرض لأشعة الشمس في العديد من الدول العربية، فإن استخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر يمكن أن يكون له تأثير كبير على تحسين الرعاية الصحية. يمكن أن تسهم هذه الأساليب في تعزيز الوعي الصحي وتوجيه الجهود نحو الفحص المبكر، مما قد ينقذ الأرواح.
في الختام، يمثل هذا البحث خطوة مهمة نحو استخدام التكنولوجيا الحديثة في تحسين الرعاية الصحية، مما يفتح آفاقاً جديدة لفهم المخاطر الصحية وتقديم الرعاية المناسبة في الوقت المناسب.