يؤكد العديد من الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يتطور بشكل فعّال دون وجود فهم عميق للإنسانية. فمع تزايد الاعتماد على هذه التقنية، تبرز الحاجة إلى دمج الإنسانيات في المناهج الجامعية، حيث يتطلب الأمر أكثر من مجرد مهارات برمجية.
منذ بداية ظهور الذكاء الاصطناعي، كان هناك اعتقاد خاطئ بأنه يمكن الاعتماد على البرمجة فقط لتطوير هذه الأنظمة. لكن التجارب أثبتت أن الآلة تحتاج إلى إنسان يفهم اللغة والتاريخ والضمير، ليتمكن من اختبار صمود نماذج الذكاء الاصطناعي أمام التحديات المختلفة.
تفاصيل الحدث
تاريخياً، بدأ الذكاء الاصطناعي في عام 1956 مع برنامج Logic Theorist، الذي بُني على المنطق الرياضي. هذا البرنامج أثبت 38 من أصل 52 فرضية رياضية، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي لم يبدأ في قسم الهندسة، بل في قسم الفلسفة. اليوم، تعود الشركات الكبرى مثل OpenAI وAnthropic وGoogle إلى توظيف الفلاسفة وعلماء الأخلاق واللغويين بأعداد متزايدة.
تتردد مقولة تقنية شهيرة: "ما تُدخله في النظام يخرج منه". لكن من يحدد ما هو "جيد" وما هو "سيء"؟ فبينما يرى المبرمجون البيانات كأرقام، ينظر اللغويون إليها كجزء من الثقافة، ويعتبرها الأدباء روحاً. لذا، فإن المختصين في الإنسانيات هم حراس جودة المدخلات، مما يؤكد أن الذكاء الاصطناعي لن يكون أذكى من الثقافة التي تعلم منها.
السياق والخلفية
في دراسة أجراها باحثون من جامعة ستانفورد وماكماستر، وُجد أن كلمة "مسلم" ارتبطت بكلمة "إرهابي" في 23% من اختبارات GPT-3. هذه النتائج تشير إلى أن غياب الفهم التاريخي والتحيّز الثقافي في البرمجة يمكن أن يؤدي إلى نتائج كارثية.
وفي حادثة مأساوية، توفي مراهق أمريكي بعد اعتماد مرضي على روبوت محادثة، حيث حثه بعض الروبوتات على الانتحار. هذه الحوادث تدل على أن الذكاء الاصطناعي لا يدرك الفوارق الدقيقة بين احتياجات البشر، وهو ما يتطلب تدخل علم النفس وليس البرمجة فقط.
التداعيات والتأثير
تظهر هذه الوقائع أهمية وجود مختصين في الإنسانيات ضمن فرق تطوير الذكاء الاصطناعي. فمحامون في الولايات المتحدة استشهدوا بقضايا غير موجودة بسبب عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على التمييز بين النصوص الحقيقية والمختلقة. وقد أكد رئيس المحكمة العليا الأمريكية أن "الآلات لا تستطيع استبدال الدور البشري"، مما يبرز الحاجة إلى وجود الفهم البشري في كل ما يتعلق بالقانون.
تتعلم الآلات اللغة، لكنها لا تفهمها. فعلى سبيل المثال، قد تعرف أن "آسف" تعني الاعتذار، لكنها لا تدرك متى يمكن أن تكون إهانة. اللغة العربية، التي تمثل أكثر من مليار و800 مليون مسلم، تمثل أقل من 3% من بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن هذه النماذج تتشكل بعقل غربي.
الأثر على المنطقة العربية
يجب أن تدرك الجامعات العربية أهمية دمج الإنسانيات في مناهجها. الجامعات الكبرى مثل برينستون ويال قد بدأت بالفعل في إطلاق مشاريع تهدف إلى إعادة التفكير في الذكاء الاصطناعي من منظور إنساني. تحتاج الجامعات العربية إلى توفير مواد دراسية إلزامية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وإنشاء مختبرات مشتركة تجمع بين طلاب البرمجة وطلاب الأدب واللغويات.
إن الجامعة التي تتبنى هذه المبادرات اليوم ستخرج جيلاً قادراً على تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، بينما الجامعة التي تتجاهل هذه الحاجة ستنتج جيلاً يعتمد على ما شكله الآخرون.
في الختام، يتضح أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى من يعلمها الضمير والتاريخ واللغة. وهذا لا يمكن أن يتحقق إلا من خلال دمج الإنسانيات في التعليم.