في 28 فبراير/شباط الماضي، شهد اليوم الأول من الهجوم الأمريكي الإسرائيلي المشترك على إيران تنفيذ أكثر من ألف ضربة على أهداف مختلفة، وهو ما يمثل وتيرة عملياتية غير مسبوقة في تاريخ الحروب الحديثة.
ساهم نظام الذكاء الاصطناعي المعروف باسم "مشروع ميفين" في تحقيق هذا الرقم الكبير من الضربات، حيث لعب دوراً محورياً في تحديد الأهداف العسكرية للجيش الأمريكي.
تفاصيل الحدث
أدى الاعتماد المتزايد على "مشروع ميفين" خلال العمليات العسكرية ضد إيران إلى تغيير جذري في طبيعة الحرب، حيث أصبحت الخوارزميات قادرة على تحليل البيانات واقتراح الأهداف بسرعة تفوق قدرة البشر. أُطلق المشروع من قبل وزارة الحرب الأمريكية (البنتاغون) في عام 2017، بهدف معالجة مشكلة التدفق الهائل من صور الطائرات المسيّرة، حيث كان المحللون العسكريون يقضون ساعات طويلة في مراجعة تسجيلات الفيديو بحثاً عن تفاصيل قد تظهر لثوان معدودة.
صُمم "ميفين" في البداية كأداة تقنية لتسريع عملية تحديد الأهداف، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور والفيديو تلقائياً، والتعرف على الأجسام والأنماط العسكرية، ثم عرض النتائج على القادة العسكريين. ومع زيادة استخدام الطائرات المسيّرة والأقمار الصناعية، لم يعد تحليل الصور وحده كافياً لإدارة العمليات، مما دفع النظام للتطور ليجمع معلومات من مصادر متعددة، تشمل صور الأقمار الصناعية والرادارات وتقارير الاستخبارات.
السياق والخلفية
بحسب مسؤول عسكري في القيادة المركزية الأمريكية (سنتكوم)، يعتمد النظام على تدفق معلومات من 179 مصدر بيانات مختلف، مما يسمح ببناء صورة عملياتية متكاملة في وقت قصير. وقد وصف مدير مركز وادواني للذكاء الاصطناعي "ميفين" بأنه يحلل صور الأقمار الصناعية بسرعة عالية لرصد التحركات أو تحديد الأهداف، كما "يرسم صورة فورية للمسرح العملياتي" لتحديد أفضل خطة للضربة المقررة.
خلال عرض أُقيم مؤخراً عبر الإنترنت، وصف مسؤول في البنتاغون "ميفين" بأنه يحوّل التهديدات المرسلة إلى عمليات استهداف، ويقيّم الحلول المتاحة، مما يوفر للقيادة مجموعة من الخيارات. وبذلك، أصبح المشروع نظاماً يدعم التخطيط واتخاذ القرار، ويختصر الوقت بين رصد الهدف وتنفيذ الضربة.
التداعيات والتأثير
أحدث "مشروع ميفين" تغييرات هامة في ما يعرف عسكرياً بـ "سلسلة القتل"، وهي المدة الزمنية بين اكتشاف الهدف وتنفيذ الضربة. في الحروب التقليدية، كانت هذه العملية تستغرق ساعات أو أيام، لكن مع إدخال الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن تقليص هذه المدة إلى دقائق أو ثوان. يقوم النظام بتحليل البيانات فور وصولها، وتحديد موقع الهدف بدقة، ثم اقتراح خيارات عسكرية للقادة.
تشير التقارير إلى أن النظام أصبح جزءاً من الاستخدام اليومي داخل الجيش الأمريكي، حيث يستخدمه 20 ألف جندي لتحليل المعلومات اللوجستية والاستخباراتية، وتخطيط العمليات، وتقييم نتائج الضربات بعد تنفيذها. ومع ذلك، فإن "مشروع ميفين" لم يكن نتاج عمل مؤسسة عسكرية فقط، بل هو نتيجة تعاون مع شركات التكنولوجيا الكبرى في الولايات المتحدة، مما أثار جدلاً واسعاً حول دور الذكاء الاصطناعي في الحروب.
الأثر على المنطقة العربية
برز دور "مشروع ميفين" في العمليات العسكرية الأمريكية ضد إيران، حيث ساعد النظام في تحديد مئات الأهداف خلال وقت قصير، مما سمح بتنفيذ ضربات متزامنة على نطاق واسع. هذا النوع من الأنظمة يمنح الجيوش ميزة إستراتيجية كبيرة، لأنه يقلل زمن اتخاذ القرار، ويزيد قدرة القوات على الاستجابة السريعة في بيئات قتالية معقدة.
لكن الهجوم الذي استهدف مدرسة للبنات في مدينة ميناب جنوب إيران في اليوم الأول من الحرب شكل مثالاً قاسياً على كلفة الخطأ عندما تدخلت الخوارزميات في مسار القرار العسكري، مما أسفر عن مقتل 165 طفلة. وقد فتح البنتاغون تحقيقاً لمعرفة ملابسات الاستهداف، مما يبرز المخاطر المرتبطة بالاعتماد على الأنظمة التكنولوجية في العمليات العسكرية.
مع تطور أنظمة مثل "ميفين"، يتجه العالم نحو مرحلة جديدة من الصراعات يمكن وصفها بـ "حرب الخوارزميات"، حيث ستمتلك الجيوش التي تستطيع تحليل البيانات بسرعة أكبر، واتخاذ قرارات أسرع، ميزات إستراتيجية قد تحدد نتائج الحروب.