Auf der Konferenz "IBM Think 2026" in Boston wurde klargestellt, dass der Erfolg von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen nicht von der Anzahl der verfügbaren Modelle abhängt, sondern von der Fähigkeit, diese Modelle tatsächlich in die Geschäftsabläufe zu integrieren. Mohammed Ali, Senior Vice President und Leiter von IBM Consulting, wies darauf hin, dass viele Unternehmen vor Herausforderungen stehen, wenn es darum geht, ihre Arbeitsweise neu zu organisieren, um besseren Wert zu erzielen.
Die neue Phase der KI erfordert eine Neugestaltung der Arbeitsabläufe und eine Organisation der Daten, um sicherzustellen, dass die Prozesse unter Kontrolle sind. Ali erklärte, dass viele Unternehmen nicht mehr unter einem Mangel an Werkzeugen leiden, sondern unter der fehlenden Veränderung ihrer Arbeitsmethoden. Der wahre Herausforderung besteht darin, wie man die Prozesse so umgestaltet, dass sie echten Wert schaffen.
Details zur Veranstaltung
In seiner Rede betonte Ali, dass die erste Phase der KI sich auf spezifische Aufgaben konzentrierte, während die nächste Phase die sichere Integration dieser Aufgaben erfordert. Er fügte hinzu, dass viele unternehmerische Bemühungen in der Experimentierphase stecken bleiben, weil die Ambitionen zu groß sind. Erfolgreiche Unternehmen beginnen mit begrenzten Anwendungsfällen und erweitern diese schrittweise.
Ali sprach auch das Problem der "Shadow AI" an, bei dem einige Abteilungen Werkzeuge unabhängig nutzen, ohne eine umfassende Sichtweise zu haben, was zu einem Wertverlust statt zu einer Wertschöpfung führt. Hier wird die Bedeutung eines KI-Betriebsmodells deutlich, das sich auf die Integration dieser Technologien in die täglichen Abläufe konzentriert.
Hintergrund & Kontext
IBM ist der Ansicht, dass die Reife der KI es ermöglicht, einzelne Anwendungsfälle so zu verknüpfen, dass eine Neugestaltung der Arbeit möglich ist. Ali nannte ein Beispiel aus IBM, wo das Unternehmen seine Prozesse in 490 Arbeitsabläufe zerlegte und 70 davon auswählte, um 220 digitale Arbeitskräfte zu schaffen, was zu erheblichen Kostensenkungen führte.
Er verwies auch auf die Erfahrung von "Riyadh Air", die vollständig mit KI aufgebaut wurde und ihr einen Wettbewerbsvorteil gegenüber traditionellen Unternehmen mit veralteten Systemen verschafft. Die finanziellen und internen Prozesse wurden so gestaltet, dass sie eine höhere Effizienz gewährleisten.
Auswirkungen & Konsequenzen
Die neue Phase der KI erfordert einen Fokus auf Governance, da es notwendig wird, Kontrollen in Bezug auf Verschlüsselung, Identität und Zugang zu haben. Mark Hughes, globaler Managing Partner für Cybersecurity-Dienste bei IBM Consulting, wies darauf hin, dass schwache Governance zum Scheitern von Projekten führen kann.
Er betonte auch die Bedeutung eines systematischen Denkens darüber, wie KI in die Produktion eingeführt werden kann, und wies darauf hin, dass die erfolgreichen Unternehmen diejenigen sind, die Governance effektiv umsetzen. Es sollte eine einheitliche Vision für das Management digitaler Agenten geben, was die Bedeutung von Daten in diesem Kontext widerspiegelt.
Regionale Bedeutung
Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in Unternehmen müssen arabische Firmen diese Trends annehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Technologien können dazu beitragen, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken, was die Innovations- und Wachstumsfähigkeit der Unternehmen verbessert.
Am Ende der Konferenz betonten die Redner, dass KI den Arbeitsmarkt verändern wird, da neue Arbeitsplätze durch den Einsatz dieser Technologien entstehen werden. Daher sollten arabische Unternehmen sich auf diesen Wandel vorbereiten, indem sie die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter weiterentwickeln und neue Betriebsmodelle annehmen.