Am 28. Februar erlebte der erste Tag des gemeinsamen US-israelischen Angriffs auf Iran die Durchführung von über tausend Angriffen auf verschiedene Ziele, was eine beispiellose operationale Geschwindigkeit in der Geschichte moderner Kriege darstellt.
Das KI-System, bekannt als "Projekt Meifen", trug entscheidend zu dieser hohen Zahl an Angriffen bei, indem es eine zentrale Rolle bei der Identifizierung militärischer Ziele für das US-Militär spielte.
Details des Ereignisses
Die zunehmende Abhängigkeit von "Projekt Meifen" während der militärischen Operationen gegen Iran hat die Natur des Krieges grundlegend verändert, da Algorithmen in der Lage sind, Daten zu analysieren und Ziele schneller vorzuschlagen als Menschen. Das Projekt wurde 2017 vom US-Verteidigungsministerium (Pentagon) ins Leben gerufen, um das Problem des massiven Datenflusses von Drohnenbildern zu bewältigen, wobei Militäranalysten Stunden damit verbrachten, Videoaufnahmen nach Details zu durchsuchen, die nur für Sekunden sichtbar waren.
Ursprünglich wurde "Meifen" als technisches Werkzeug zur Beschleunigung der Zielbestimmung konzipiert, das maschinelles Lernen zur automatischen Analyse von Bildern und Videos nutzt, um militärische Objekte und Muster zu erkennen und die Ergebnisse den Militärführern zu präsentieren. Mit dem Anstieg des Einsatzes von Drohnen und Satelliten war die bloße Analyse von Bildern jedoch nicht mehr ausreichend, um Operationen zu steuern, was das System dazu brachte, sich weiterzuentwickeln und Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, einschließlich Satellitenbildern, Radar und Geheimdienstberichten.
Hintergrund und Kontext
Laut einem Militärbeamten des US Central Command (CENTCOM) basiert das System auf Informationen aus 179 verschiedenen Datenquellen, was es ermöglicht, ein integriertes operationales Bild in kurzer Zeit zu erstellen. Der Direktor des Waduani-Zentrums für künstliche Intelligenz beschrieb "Meifen" als ein System, das Satellitenbilder in hoher Geschwindigkeit analysiert, um Bewegungen zu überwachen oder Ziele zu identifizieren, und gleichzeitig "ein sofortiges Bild des operationellen Theaters" zeichnet, um den besten Plan für den geplanten Angriff zu bestimmen.
Bei einer kürzlich online durchgeführten Präsentation beschrieb ein Pentagon-Beamter "Meifen" als ein System, das Bedrohungen in Zieloperationen umwandelt und verfügbare Lösungen bewertet, wodurch der Führung eine Reihe von Optionen zur Verfügung gestellt wird. Damit hat sich das Projekt zu einem System entwickelt, das die Planung und Entscheidungsfindung unterstützt und die Zeit zwischen der Zielerfassung und der Durchführung des Angriffs verkürzt.
Auswirkungen und Konsequenzen
Das "Projekt Meifen" hat bedeutende Veränderungen in dem, was militärisch als "Kill Chain" bekannt ist, bewirkt, also der Zeitspanne zwischen der Entdeckung eines Ziels und der Durchführung eines Angriffs. In traditionellen Kriegen dauerte dieser Prozess Stunden oder Tage, aber mit der Einführung von künstlicher Intelligenz ist es möglich geworden, diese Zeit auf Minuten oder Sekunden zu verkürzen. Das System analysiert Daten sofort nach ihrem Eintreffen, bestimmt den Standort des Ziels genau und schlägt militärische Optionen für die Kommandeure vor.
Berichten zufolge ist das System Teil des täglichen Gebrauchs innerhalb des US-Militärs geworden, wo es von 20.000 Soldaten zur Analyse logistischer und nachrichtendienstlicher Informationen, zur Planung von Operationen und zur Bewertung der Ergebnisse nach der Durchführung von Angriffen verwendet wird. Dennoch war "Projekt Meifen" nicht nur das Ergebnis der Arbeit einer Militärinstitution, sondern das Resultat der Zusammenarbeit mit großen Technologieunternehmen in den USA, was eine breite Debatte über die Rolle der künstlichen Intelligenz in Kriegen ausgelöst hat.
Regionale Bedeutung
Die Rolle von "Projekt Meifen" in den militärischen Operationen der USA gegen Iran ist deutlich geworden, da das System half, Hunderte von Zielen in kurzer Zeit zu identifizieren, was die Durchführung von großflächigen synchronisierten Angriffen ermöglichte. Diese Art von Systemen verleiht den Armeen einen erheblichen strategischen Vorteil, da sie die Entscheidungszeit verkürzt und die Fähigkeit der Truppen erhöht, schnell auf komplexe Kampfbedingungen zu reagieren.
Der Angriff auf eine Mädchenschule in der Stadt Minab im Süden Irans am ersten Kriegstag stellte jedoch ein hartes Beispiel für die Kosten eines Fehlers dar, als Algorithmen in den militärischen Entscheidungsprozess eingriffen, was zum Tod von 165 Mädchen führte. Das Pentagon hat eine Untersuchung eingeleitet, um die Umstände des Angriffs zu klären, was die Risiken hervorhebt, die mit der Abhängigkeit von technologischen Systemen in militärischen Operationen verbunden sind.
Mit der Entwicklung von Systemen wie "Meifen" bewegt sich die Welt in eine neue Phase von Konflikten, die als "Krieg der Algorithmen" beschrieben werden kann, in der Armeen, die Daten schneller analysieren und Entscheidungen schneller treffen können, strategische Vorteile haben, die den Ausgang von Kriegen bestimmen könnten.