دکتر ریکاردو باتیستا لیت، مدیر عامل شرکت HealthAI، هشدار داده است که سیستمهای بهداشت و درمان در جهان در خطر فروپاشی هستند مگر اینکه هوش مصنوعی به طور مؤثر به کار گرفته شود. او در گفتوگویی با برنامه The Big Question بر ضرورت تغییر از مدل درمانی، که بر درمان بیماریها متمرکز است، به مدلی که بر پیشگیری و بهبود سلامت عمومی تأکید دارد، تأکید کرد.
لیتو اشاره کرد که هوش مصنوعی فرصتی بزرگ برای اطمینان از دسترسی همه به خدمات بهداشتی مورد نیازشان است، اما او هشدار داد که ادغام هوش مصنوعی در سیستمهای موجود بدون تغییرات اساسی ممکن است به بهبود کارایی در حل مشکلات فعلی منجر شود بدون اینکه آنها را حل کند.
جزئیات رویداد
دکتر ریکاردو درباره چالشهایی که سیستمهای بهداشت و درمان با آن مواجه هستند صحبت کرد و اشاره کرد که جمعیت در حال پیری است و از بیماریهای متعدد رنج میبرد که فشار بیشتری به این سیستمها وارد میکند. او تأکید کرد که عدم اقدام جدی برای بهبود سیستم بهداشت و درمان منجر به وخامت اوضاع بهداشتی خواهد شد که تأثیر منفی بر اقتصاد خواهد داشت.
او همچنین اشاره کرد که سرمایهگذاریهای عظیمی در زمینه تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی انجام میشود، اما سؤال این است که چه کسی هزینههای این فناوری را خواهد پرداخت؟ او بر ضرورت همکاری سیستمهای بهداشت و درمان و شرکتهای بیمه برای اطمینان از دسترسی این فناوری به همه، نه فقط به اقلیت خوششانس، تأکید کرد.
زمینه و پسزمینه
تاریخی، سیستمهای بهداشت و درمان بر اساس مدلهای درمانی تعاملی عمل میکردند، جایی که با بیماری پس از وقوع آن برخورد میشد. با پیشرفت فناوری، اکنون امکان استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود این سیستمها وجود دارد. ما قبلاً شاهد استفاده از هوش مصنوعی در توسعه واکسنها در طول پاندمی کووید-19 بودیم، جایی که شرکتها به تسریع فرآیندهای تحقیق و توسعه کمک کردند.
با این حال، هنوز چالشهای بزرگی در زمینه اعتماد به این فناوری وجود دارد. لیت اشاره کرد که بسیاری از حرفهایهای حوزه بهداشت و درمان در پذیرش هوش مصنوعی تردید دارند به دلیل عدم درک کافی از فناوری یا ترس از مسئولیتهای قانونی.
عواقب و تأثیرات
اگر سیستمهای بهداشت و درمان به طور جدی بهبود نیابند، نتایج وخیمی در پی خواهد داشت. این ممکن است به افزایش تعداد بیماران منجر شود که فشار بیشتری بر منابع موجود وارد میکند. همچنین عدم پذیرش فناوریهای مدرن ممکن است پیشرفت تحقیقات پزشکی را مختل کند و بر کیفیت خدمات بهداشتی ارائه شده تأثیر بگذارد.
در عوض، پذیرش مؤثر هوش مصنوعی میتواند به بهبود نتایج سلامت عمومی، کاهش هزینهها و افزایش کارایی منجر شود. اما برای دستیابی به این هدف، باید محیطی تنظیمی مناسب وجود داشته باشد که از نوآوری حمایت کند و ایمنی بیماران را تضمین کند.
تأثیر بر منطقه عربی
در منطقه عربی، سیستمهای بهداشت و درمان با چالشهای مشابهی مواجه هستند، جایی که بسیاری از کشورها از کمبود منابع و ظرفیتها رنج میبرند. هوش مصنوعی میتواند نقش بزرگی در بهبود این سیستمها ایفا کند، از طریق تقویت پیشگیری و ارائه خدمات بهداشتی به شکل کارآمدتر.
مهم است که کشورهای عربی استراتژیهای روشنی برای پذیرش هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان اتخاذ کنند، با تمرکز بر ایجاد اعتماد بین حرفهایها و بیماران. همچنین باید شراکتهایی بین بخشهای عمومی و خصوصی برای اطمینان از دستیابی به مزایا برای همه ایجاد شود.