Une étude scientifique saoudienne a révélé que les systèmes d'intelligence artificielle souffrent d'une compréhension limitée de la culture saoudienne, malgré leurs avancées en traitement du langage. Publiée dans une revue scientifique internationale de l'Université King Saud par Springer, l'étude a utilisé un outil scientifique composé de 441 questions couvrant les détails de la vie culturelle dans le royaume.
L'étude a couvert huit domaines principaux, notamment la gastronomie avec 125 questions, le divertissement avec 95, les métiers et l'artisanat avec 60, la langue et la communication avec 42, les relations sociales avec 34, l'habillement avec 32, les événements avec 30, et l'architecture avec 23 questions, reflétant ainsi la diversité et l'étendue de la culture saoudienne.
Détails de l'événement
Les questions ont été réparties géographiquement sur les cinq régions du royaume, avec 76 questions pour la région centrale, 84 pour le sud, 74 pour l'ouest, 67 pour l'est, et 54 pour le nord, en plus de 86 questions générales reflétant la culture commune. Ce partage visait à mesurer les différences subtiles entre les environnements locaux.
Les chercheurs ont testé six systèmes d'intelligence artificielle mondiaux, et les résultats ont montré que la meilleure performance n'a pas dépassé 66% dans la compréhension de la culture saoudienne, tandis que certains systèmes ont chuté à 16%, mettant en évidence une faiblesse évidente dans la compréhension du contexte culturel par rapport aux capacités linguistiques.
Contexte et arrière-plan
L'étude montre que la précision des réponses augmente dans les questions directes, atteignant 81% dans certains cas, tandis qu'elle diminue dans les questions ouvertes à environ 52%, et chute encore plus dans les questions nécessitant plus d'une réponse, où elle peut descendre à 20%, en particulier sur des sujets liés aux coutumes et aux différences régionales.
La compréhension variait selon les domaines, avec les métiers et l'artisanat enregistrant la plus haute précision à 75%, suivie par les événements à environ 73%, tandis que les systèmes ont rencontré des difficultés à comprendre les relations sociales et les coutumes spécifiques, ce qui reflète un défi dans la compréhension du contexte social profond.
Impact et conséquences
L'étude a confirmé que cette lacune est due à la dépendance de ces systèmes à des données d'entraînement mondiales qui tendent vers des cultures non locales, réduisant ainsi leur capacité à représenter la spécificité culturelle de la société saoudienne. Ces résultats soulignent l'importance de développer des systèmes d'intelligence artificielle qui prennent en compte l'environnement local.
Il est également nécessaire de réentraîner les systèmes actuels avec des données qui reflètent l'identité culturelle, surtout avec l'expansion de l'utilisation de ces technologies dans les secteurs de l'éducation, du tourisme et des services numériques.
Importance régionale
Cette étude constitue un appel au développement de technologies d'intelligence artificielle adaptées aux cultures locales dans les pays arabes. Avec l'augmentation de la dépendance à ces systèmes dans divers domaines, il devient essentiel que ces systèmes reflètent la diversité culturelle et sociale de la région.
En conclusion, ces résultats reflètent le besoin urgent de développer de nouvelles stratégies dans le domaine de l'intelligence artificielle, garantissant une compréhension plus profonde des cultures locales, ce qui contribuera à améliorer l'efficacité de ces systèmes à l'avenir.