Lors de la conférence « IBM Think 2026 » qui se tient à Boston, il a été confirmé que le succès de l'intelligence artificielle institutionnelle ne dépend pas du nombre de modèles disponibles, mais de la capacité réelle à intégrer ces modèles dans les processus commerciaux. Mohammed Ali, vice-président senior et responsable d'« IBM Consulting », a indiqué que de nombreuses institutions font face à des défis pour réorganiser leur travail afin d'obtenir une meilleure valeur.
La nouvelle phase de l'intelligence artificielle nécessite une redéfinition des flux de travail et une organisation des données, garantissant que les processus soient sous contrôle. Ali a expliqué que beaucoup d'institutions ne souffrent plus d'un manque d'outils, mais d'un manque de changement dans les méthodes de travail. Il a souligné que le défi réside dans la manière de réingénierie les processus pour obtenir une valeur réelle.
Détails de l'événement
Dans son discours, Ali a noté que la première phase de l'intelligence artificielle se concentrait sur des tâches spécifiques, tandis que la phase suivante nécessite l'intégration de ces tâches de manière sécurisée. Il a ajouté que de nombreux efforts institutionnels échouent à dépasser la phase des expériences en raison d'ambitions trop larges. Il a expliqué que les institutions réussies commencent par des cas d'utilisation limités, puis les étendent progressivement.
Ali a également abordé le problème de l'« intelligence artificielle en silo », où certains départements adoptent des outils de manière isolée sans une vision globale, ce qui conduit à détruire de la valeur au lieu de la créer. D'où l'importance d'un modèle opérationnel d'intelligence artificielle qui se concentre sur l'intégration de ces technologies dans les opérations quotidiennes.
Contexte et antécédents
IBM considère que la maturité de l'intelligence artificielle permet de relier les cas d'utilisation individuels d'une manière qui permet de réingénierie le travail. Ali a cité un exemple interne à IBM, où l'entreprise a décomposé ses opérations en **490** flux de travail, en choisissant **70** d'entre eux pour construire **220** travailleurs numériques, ce qui a entraîné une réduction significative des dépenses.
Il a également mentionné l'expérience de « Riyadh Air », qui a été entièrement construite en utilisant l'intelligence artificielle, lui conférant un avantage concurrentiel sur les entreprises traditionnelles qui souffrent de systèmes obsolètes. Les processus financiers et internes ont été conçus de manière à garantir une plus grande efficacité.
Conséquences et impacts
La nouvelle phase de l'intelligence artificielle nécessite une attention particulière à la gouvernance, où il devient essentiel d'avoir des contrôles liés au cryptage, à l'identité et à l'accès. Mark Hughes, associé directeur mondial des services de cybersécurité chez « IBM Consulting », a souligné que la faiblesse de la gouvernance peut entraîner l'échec des projets.
Il a également insisté sur l'importance d'une réflexion systématique sur la manière d'introduire l'intelligence artificielle dans la production, indiquant que les institutions qui réussissent sont celles qui adoptent efficacement la gouvernance. Il doit y avoir une vision unifiée pour gérer les agents numériques, ce qui reflète l'importance des données dans ce contexte.
Impact sur la région arabe
Avec l'augmentation de la dépendance à l'intelligence artificielle dans les institutions, les entreprises arabes doivent adopter ces tendances pour garantir leur compétitivité. Ces technologies peuvent contribuer à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts, renforçant ainsi la capacité des entreprises à innover et à croître.
À la fin de la conférence, les intervenants ont souligné que l'intelligence artificielle transformera le marché du travail, où de nouveaux emplois émergeront grâce à l'utilisation de ces technologies. Par conséquent, les institutions arabes doivent se préparer à cette transformation en développant les compétences de leurs employés et en adoptant de nouveaux modèles opérationnels.