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Une étude récente a montré que l'analyse génétique peut isoler l'impact de la caféine des habitudes et d'autres facteurs influençant les résultats des études. Ces résultats pourraient modifier les idées reçues sur la consommation de café.
Une équipe de chercheurs internationaux a développé un nouvel outil d'intelligence artificielle, nommé <strong>EvORanker</strong>, pour accélérer l'identification des gènes responsables des maladies rares. Présenté dans la revue <strong>Genetics in Medicine</strong>, cet outil montre des résultats prometteurs dans l'analyse génétique à travers différentes espèces.