마크 서니는 플레이스테이션 5 및 PS5 Pro의 수석 엔지니어로서 Digital Foundry와의 인터뷰에서 머신러닝 기반 프레임 생성 기술이 미래 '플레이스테이션 플랫폼'에 도입될 것이라고 밝혔습니다. 이 기술은 인공지능 유닛이 실제로 표시되는 프레임 사이에 새로운 프레임을 상상하게 하여 보다 부드러운 이미지를 제공할 수 있지만, 이로 인해 일정한 지연이 발생할 가능성도 존재합니다.
서니는 이 기술이 개인용 컴퓨터에서 작동하는 방식과 유사하다고 언급하며, 일부 비평가는 이 프레임을 '가짜 프레임'이라고 표현합니다. 그는 이 기능이 최근 AI 패치 개선을 받은 PS5 Pro에 도입될지, 아니면 소니의 차세대 기기인 PS6에 도입될지에 대해서는 명확히 언급하지 않았습니다. PS6는 전용 레이 트레이싱 유닛인 Radiance Cores를 포함할 수 있다는 암시가 있었습니다.
프레임 생성 기술의 적용과 상황
서니는 PS6이 2027년 이전에는 출시되지 않을 것이라는 자신의 예측을 공유하며, "올해 계획된 출시물은 없으며, 앞으로 이에 대해 더 많은 논의를 기대하고 있다"고 말했습니다. 만약 PS6의 출시가 지연된다면, 소니는 현재의 PS5 Pro로부터 더 많은 성능을 이끌어낼 수 있는 방안을 모색할 것입니다.
이 프레임 생성 기술이 게임 콘솔에 처음 적용된 것은 아닙니다. 일부 PS5 게임에서는 이미 AMD의 FSR3 기술이 사용되어 프레임 생성을 합니다. 그러나 FSR3는 머신러닝에 의존하지 않고, 실제 프레임 사이에 프레임을 보충하는 방식으로 작업합니다.
기술적 경고 및 비평
NVIDIA와 AMD는 일반적으로 프레임 생성이 낮은 프레임 레이트의 해결책이 아니라는 경고를 해왔습니다. 이 방식은 효과적이기 위해서는 어느 정도 안정적인 프레임 레이트가 필요합니다. 작가 션 홀리스터는 모바일 게임에서 30-40 프레임을 얻는 경우에는 이 기능을 사용하지 않고, 데스크탑에서는 쉽게 90 프레임을 얻을 수 있는 관계로 이 기능을 꺼두는 것을 선호한다고 언급했습니다. 다만 특정 상황에서는 이 기능이 즐거움을 줄 수 있습니다.
기술의 시장에서의 중요성
이 머신러닝 기반의 프레임 생성 기술은 게임 산업의 최신 트렌드를 반영하고 있으며, 소비자들에게는 더 나은 게임 경험을 제공합니다. 소니와 같은 플레이스테이션의 기술 적용 사례를 통해 경쟁업체들도 유사한 기술 도입을 고려하게 될 것입니다. 이는 게임 성능과 사용자 경험 개선에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.
이와 같이 인공지능과 머신러닝 기술의 발전은 게임 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 소니는 이러한 혁신을 통해 게임의 품질을 지속적으로 향상시키고자 합니다.