Wzrost budowy dedykowanych centrów danych dla sztucznej inteligencji powoduje rosnące zapotrzebowanie na specjalistyczną siłę roboczą, ponieważ wielkie firmy technologiczne inwestują miliardy dolarów w rozwój nowej infrastruktury, której sztuczna inteligencja nie jest w stanie zbudować sama. Cztery największe firmy świadczące usługi w chmurze — Alphabet, Microsoft, Meta i Amazon — zobowiązały się do wydania około 700 miliardów dolarów na wydatki kapitałowe w tym roku w celu sfinansowania tych rozwoju.
W zeszłym miesiącu Amazon ogłosił swoje zobowiązanie do zainwestowania 12 miliardów dolarów w budowę nowego centrum danych AI w stanie Luizjana, co stworzy 540 stałych miejsc pracy na miejscu oraz około 1,700 dodatkowych miejsc pracy dla techników elektryków, techników i specjalistów ds. bezpieczeństwa. Meta zainwestowała 27 miliardów dolarów w zeszłym roku w projekt joint venture z Blue Owl Capital na budowę gigantycznego centrum Hyperion w Luizjanie, które ma zużywać więcej energii niż miasto Nowy Orlean.
Wzrost zapotrzebowania na wykwalifikowanych rzemieślników
W miarę wzrostu obaw, że technologie sztucznej inteligencji mogą zastąpić miejsca pracy dla osób z wykształceniem wyższym, boom centrów danych podkreśla atrakcyjne możliwości dla wykwalifikowanych rzemieślników. Sander van't Noordende, dyrektor generalny globalnej firmy rekrutacyjnej Randstad, powiedział: "Rewolucja cyfrowa wymaga ogromnej fizycznej podstawy... rzeczywistym ograniczeniem wzrostu technologii globalnej nie jest tylko brak chipów, energii czy kapitału, ale niedobór specjalistycznych talentów potrzebnych do jej budowy".
Dane Randstad oparte na analizie 50 milionów ogłoszeń o pracę pokazują, że zapotrzebowanie na techników robotyki wzrosło o 107% w latach 2022-2026, podczas gdy zapotrzebowanie na inżynierów systemów chłodzenia (HVAC) wzrosło o 67%, a liczba wakatów dla techników automatyzacji przemysłowej wzrosła o 51%. Wzrosły również oferty pracy dla tradycyjnych rzemieślników, takich jak robotnicy budowlani i elektrycy, o 27%.
Tło i kontekst
Eksperci ds. infrastruktury cyfrowej twierdzą, że setki istniejących centrów oraz potrzeba budowy tysięcy innych, aby pomieścić wysoką moc obliczeniową sztucznej inteligencji, wymagają aktualizacji systemów mechanicznych, elektrycznych i hydraulicznych (MEP) co około cztery do sześciu lat. Mike Mathews, lider infrastruktury cyfrowej w firmie Marsh, stwierdził, że zmienne związane z instalacją i aktualizacją otwierają ogromne możliwości wzrostu dla siły roboczej, w tym inżynierów sieci, elektryków, inżynierów mechanicznych oraz wykonawców hydrauliki i ogrzewania do instalacji nowych systemów chłodzenia cieczy.
Mathews, będący hydraulikiem czwartej generacji, opisał te stanowiska jako "nowe zawody białych kołnierzyków" (new-collar), które łączą osoby z wykształceniem wyższym oraz wykwalifikowanych rzemieślników, którzy będą pracować ramię w ramię i będą cenieni na równi. W ciągu ostatnich czterech lat wynagrodzenia oferowane inżynierom HVAC wzrosły o około 10% do 15%, według Randstad, z możliwością osiągnięcia wynagrodzeń sześciocyfrowych w niektórych przypadkach.
Wpływ i konsekwencje
Szacunkowe dane firmy Kelly Services wskazują, że wykwalifikowani specjaliści techniczni, którzy przechodzą do ról wyższego szczebla w centrach danych, często doświadczają wzrostu wynagrodzenia w przedziale od 25% do 30%. Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidia, przewiduje, że "wynagrodzenia sześciocyfrowe" są w zasięgu dla pracowników w fabrykach sztucznej inteligencji.
Jednym z czynników napędzających wzrost wynagrodzeń jest niedobór wykwalifikowanej siły roboczej; Stany Zjednoczone mogą zmagać się z potencjalnym niedoborem 1.9 miliona pracowników w sektorze produkcyjnym do roku 2033, według danych z 2025 roku z National Association of Manufacturers. Grupa Associated Builders and Contractors szacuje, że do roku 2027 potrzebnych będzie około pół miliona nowych pracowników, w porównaniu do 349,000 w 2026.
Znaczenie regionalne
Gary Wojtaszek, dyrektor generalny Pure Data Centres, powiedział: "Niedobór umiejętności to obecnie poważny problem, który będzie się pogarszać", dodając, że sztuczna inteligencja nie zastąpi tych miejsc pracy, ponieważ potrzebni są ludzie do obsługi tego sprzętu. Sander van't Noordende potwierdził, że pokonanie niedoboru umiejętności będzie wymagało inwestycji w programy szkoleniowe ze strony firm i rządów.
William Self, główny strateg ds. siły roboczej w Mercer, zauważył, że niedobór umiejętności prowadzi do kradzieży kompetencji między sektorami, ponieważ umiejętności operacyjne wymagane w obszarach energii, obrony i technologii się pokrywają. W marcu firma BlackRock uruchomiła inicjatywę o wartości 100 milionów dolarów, aby wspierać nową generację rzemieślników, po tym jak Larry Fink podkreślił, że sam kapitał nie wystarczy, aby zrealizować ogromne inwestycje potrzebne w infrastrukturze.
Rekrutacja w tym sektorze zmaga się również z wyzwaniami strukturalnymi, takimi jak starzejąca się siła robocza i spadająca zdolność do odnawiania; około jeden na czterech pracowników na całym świecie zbliża się do wieku emerytalnego, a bazy talentów nie odnawiają się wystarczająco szybko. Van't Noordende dodał, że rzemieślnicy mają niską mobilność geograficzną w porównaniu do programistów, co sprawia, że budowa nowego centrum danych staje się wydarzeniem, które zmienia region i szybko wyczerpuje lokalne talenty.
Występują również ryzyka bezpieczeństwa i geograficzne, które wpływają na oczekiwane wynagrodzenia; w tym miesiącu irańskie ataki dronów zaatakowały centra danych Amazon Web Services w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, co może wprowadzić dodatkowe obciążenie psychiczne i wymagać atrakcyjnych pakietów wynagrodzeń, aby przyciągnąć pracowników do miejsc, które mogą być narażone na ataki.
Podsumowując, rozwój centrów danych sztucznej inteligencji otwiera zyskowny i złożony rynek pracy dla wykwalifikowanych rzemieślników, ale wywiera presję na wynagrodzenia, szkolenia i systemy kształcenia zawodowego, aby zaspokoić obecne i przyszłe luki.