سوشل میڈیا پر مصنوعی ذہانت کے ذریعے تیار کردہ مواد کی تیزی سے بڑھتی ہوئی موجودگی نے اس بات کو مشکل بنا دیا ہے کہ حقیقی اور جعلی مواد میں فرق کرنا۔ "نیویارک ٹائمز" کی جانب سے کیے گئے ٹیسٹوں نے یہ ظاہر کیا ہے کہ اگرچہ یہ آلات ترقی یافتہ ہیں، لیکن یہ ہمیشہ درست نتائج فراہم نہیں کرتے جو ان کی مکمل قابل اعتمادیت کو ثابت کرتے ہیں۔
انٹرنیٹ پر موجود بارہ سے زائد آلات یہ دعویٰ کرتے ہیں کہ وہ حقیقی اور خودکار طریقے سے تیار کردہ مواد میں فرق کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ یہ آلات چھپے ہوئے واٹر مارکس، ساختی غلطیوں اور دیگر ڈیجیٹل شواہد کی تلاش پر انحصار کرتے ہیں تاکہ مختلف قسم کے مواد میں فرق کر سکیں۔ تاہم، محققین نے پایا کہ یہ آلات صارفین کو ان کے نتائج پر مکمل اعتماد کرنے کے لئے کافی درست نہیں ہیں۔
واقعے کی تفصیلات
ٹیسٹوں نے یہ ظاہر کیا کہ اگرچہ کچھ آلات نے مصنوعی ذہانت کے کچھ مواد کی شناخت میں کامیابی حاصل کی، لیکن وہ صرف شک کی تصدیق میں مدد کر سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں، حقائق کی جانچ کرنے والے اور انٹرنیٹ کے صارفین خود کو نئے چیلنجز کا سامنا کرتے ہیں جو حالیہ دنوں میں سوشل میڈیا پر پھیلنے والے جعلی مواد سے متعلق ہیں۔
اس تناظر میں، برطانوی یونیورسٹی کے پروفیسر مائیک برکنز نے کہا کہ متن کی شناخت کے آلات مکمل طور پر قابل اعتماد نہیں ہیں، یہ بتاتے ہوئے کہ کوئی بھی ایسا آلہ نہیں ہے جو 100% درستگی کے ساتھ مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ متون یا تصاویر یا ویڈیوز میں فرق کر سکے۔ انہوں نے یہ بھی کہا کہ مصنوعی ذہانت کے آلات کی ترقی کی وجہ سے شناخت کے آلات کی پیروی کرنا مشکل ہو سکتا ہے، جو کہ پیداوار میں استعمال ہونے والی ٹیکنالوجی اور شناخت میں استعمال ہونے والی ٹیکنالوجی کے درمیان "ہتھیاروں کی دوڑ" کا اشارہ دیتا ہے۔
پس منظر اور سیاق و سباق
جعلی مواد کی شناخت کے آلات کے استعمال کے جواب میں ردعمل مختلف رہا ہے، کیونکہ اب توجہ صرف تصاویر پر مرکوز نہیں رہی، بلکہ ویڈیوز اور آوازوں تک بھی پھیل گئی ہے۔ بہت سی بینکوں اور انشورنس کمپنیوں نے دھوکہ دہی کی شناخت کے لئے ان آلات کو اپنایا ہے، جبکہ اساتذہ اور انٹرنیٹ کے محققین ان تصاویر اور ویڈیوز کے مواد کی تصدیق کے لئے ان کا استعمال کرتے ہیں جو گردش میں ہیں۔
جنوری میں وینزویلا کے معزول صدر نیکولس مادورو کی اچانک گرفتاری کے واقعے نے ماہرین کی ضرورت کو موثر آلات کی شناخت کے لئے اجاگر کیا ہے تاکہ مصنوعی ذہانت کے ذریعے تیار کردہ مواد کی شناخت کی جا سکے۔ اس قسم کا مواد آج کے دور میں عام ہے، اور جب یہ میڈیا کے ذریعے پھیلتا ہے تو یہ ایک مہلک ہیرا پھیری کا آلہ بن سکتا ہے۔
نتائج اور اثرات
یہ دلچسپ ہے کہ مواد کی نگرانی کے لئے تیار کردہ آلات مؤثر حل کی طرح نظر آ سکتے ہیں، لیکن ان پر مکمل طور پر انحصار کرنا مشکل ہے۔ جبکہ روایتی طریقے جیسے کہ جانچ پڑتال اور اصل ذرائع اور معلومات کی تصدیق، ضروری اور بنیادی رہتے ہیں۔
ٹیسٹوں نے یہ ظاہر کیا کہ یہ آلات سادہ جعلسازی کی تصاویر کی شناخت میں مؤثر ہیں، لیکن وہ زیادہ پیچیدہ تصاویر کے ساتھ بڑے چیلنجز کا سامنا کرتے ہیں۔ یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ صرف مصنوعی ذہانت کے آلات پر انحصار کرنا کافی نہیں ہے، بلکہ انہیں نئے ڈیٹا اور معلومات کی پروسیسنگ کی تکنیکوں کے ساتھ مضبوط کرنا ضروری ہے۔
عرب خطے پر اثرات
عرب دنیا میں معلومات کی کثافت اور تیز رفتار خبروں کے نظام کے پیش نظر، حقیقی معلومات کی تصدیق کرنا ایک ضروری عمل ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ذریعے تیار کردہ مواد کی شناخت کے آلات کی ترقی عرب دنیا میں قابل اعتماد معلومات فراہم کرنے والوں اور حقائق کی جانچ کرنے والوں کی کوششوں کو بڑھا سکتی ہے۔
جعلی خبروں کے پھیلاؤ اور تجزیاتی پروسیس کی بڑھتی ہوئی تشویش ایک زیادہ باخبر وصول کنندہ معاشرے کی تشکیل میں مدد کرتی ہے، اس لئے زیادہ مؤثر شناخت کے آلات کی ترقی کی کوششوں کو فروغ دینا وقت کی ضرورت بن جاتا ہے۔ یہ ضروری ہے کہ یہ طریقے وسیع پیمانے پر استعمال کے قابل ہوں تاکہ فراہم کردہ معلومات میں زیادہ اعتبار حاصل ہو سکے۔