أعلنت جامعة نانيانغ التكنولوجية (NTU) في سنغافورة عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يهدف إلى تعزيز سلامة وجودة الطعام، مما يساعد على تقليل الفاقد الغذائي. هذا النموذج تم تطويره من قبل مركز سلامة الغذاء المستقبلي (FRESH@NTU) بالتعاون مع وكالة العلوم والتكنولوجيا والبحث (A*STAR) ووكالة الأغذية السنغافورية (SFA). من المتوقع أن تبدأ التجارب مع سلاسل السوبرماركت في النصف الثاني من عام 2026.
يستطيع النموذج الجديد التنبؤ بكيفية نمو البكتيريا في أنواع مختلفة من الطعام، مما يساعد تجار التجزئة على تحديد مدة صلاحية المنتجات وظروف التخزين وإدارة المخزون بشكل أفضل. على سبيل المثال، يمكن للباحثين تتبع كيفية نمو بكتيريا السالمونيلا، التي تُعتبر من الأسباب الرئيسية للأمراض المنقولة عبر الغذاء على مستوى العالم، على الأطعمة مع مرور الوقت.
تفاصيل الحدث
قال الدكتور يوسف عزكي، باحث في مركز FRESH@NTU، إن الهدف هو محاكاة ظروف التخزين لرصد نمو البكتيريا وجمع البيانات اللازمة. يتم استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي، مما يؤدي إلى إنشاء نماذج دقيقة يمكن أن تُستخدم في السوق.
تستورد سنغافورة 90% من غذائها، مما يجعل تتبع مدة صلاحية الطعام بدقة أمرًا حيويًا. هذا النموذج قد يساعد في تقليل الحاجة إلى استبدال المخزون بشكل متكرر، مما يقلل من الفاقد الغذائي ويقلل الاعتماد على الواردات المستمرة، وفقًا لمراقبين.
السياق والخلفية
تعتبر مشكلة الفاقد الغذائي من القضايا العالمية الملحة، حيث يُقدر أن ثلث الطعام المنتج عالميًا يُهدر سنويًا. في هذا السياق، تسعى العديد من الدول إلى تطوير تقنيات جديدة لتحسين إدارة سلسلة الإمداد الغذائي. النموذج الذي طورته NTU يُعتبر خطوة مهمة نحو تحقيق هذا الهدف، خاصة في ظل التحديات التي تواجهها الدول في تأمين غذائها.
تتزايد أهمية الابتكارات في مجال سلامة الغذاء، خاصة في ظل الأزمات الصحية العالمية مثل جائحة كوفيد-19، التي أبرزت الحاجة إلى أنظمة غذائية أكثر أمانًا وفعالية. النموذج الجديد قد يُسهم في تعزيز هذه الأنظمة من خلال توفير بيانات دقيقة حول سلامة الأغذية.
التداعيات والتأثير
النموذج الجديد قد يُحدث ثورة في كيفية إدارة سلامة الغذاء، حيث يُمكن أن يُساعد تجار التجزئة في اتخاذ قرارات أكثر دقة بشأن متى يجب التخلص من المنتجات. هذا قد يقلل من الفاقد الغذائي ويُسهم في تحسين كفاءة العمليات التجارية.
علاوة على ذلك، قد يُساعد النموذج في تقليل استهلاك الطاقة لمشغلي السوبرماركت ومرافق التخزين البارد. في ظل ارتفاع تكاليف الطاقة والضغوط العالمية، يُعتبر تقليل استهلاك الطاقة أولوية لصناعة الغذاء.
الأثر على المنطقة العربية
تواجه الدول العربية تحديات كبيرة في مجال الأمن الغذائي، حيث تعتمد العديد منها على الواردات لتلبية احتياجاتها الغذائية. يمكن أن تُستفيد الدول العربية من الابتكارات مثل النموذج الذي طورته NTU لتحسين إدارة سلسلة الإمداد الغذائي وتقليل الفاقد.
بالتالي، فإن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة جودة الطعام قد يُساعد في تعزيز الأمن الغذائي في المنطقة، مما يُسهم في تحقيق الاستدامة الغذائية.