Die Nanyang Technological University (NTU) in Singapur hat ein neues KI-Modell entwickelt, das die Sicherheit und Qualität von Lebensmitteln verbessern soll, um Lebensmittelabfälle zu reduzieren. Dieses Modell wurde vom Future Food Safety Centre (FRESH@NTU) in Zusammenarbeit mit der Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) und der Singapore Food Agency (SFA) entwickelt. Die Tests mit Supermarktketten sollen in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 beginnen.
Das neue Modell kann vorhersagen, wie Bakterien in verschiedenen Lebensmitteln wachsen, was Einzelhändlern hilft, die Haltbarkeit von Produkten, die Lagerbedingungen und das Bestandsmanagement besser zu bestimmen. Forscher können beispielsweise verfolgen, wie sich Salmonellenbakterien, die weltweit eine der Hauptursachen für lebensmittelbedingte Krankheiten sind, im Laufe der Zeit auf Lebensmitteln entwickeln.
Details zur Veranstaltung
Dr. Yusuf Azki, ein Forscher am FRESH@NTU, erklärte, dass das Ziel darin besteht, die Lagerbedingungen zu simulieren, um das Bakterienwachstum zu überwachen und die erforderlichen Daten zu sammeln. Diese Daten werden verwendet, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, was zur Erstellung präziser Modelle führt, die auf dem Markt eingesetzt werden können.
Singapur importiert 90 % seiner Lebensmittel, was eine genaue Verfolgung der Haltbarkeit von Lebensmitteln unerlässlich macht. Dieses Modell könnte helfen, die Notwendigkeit einer häufigen Bestandsauffüllung zu reduzieren, was Lebensmittelabfälle verringert und die Abhängigkeit von kontinuierlichen Importen laut Beobachtern minimiert.
Hintergrund & Kontext
Lebensmittelabfälle sind ein drängendes globales Problem, bei dem geschätzt wird, dass ein Drittel der weltweit produzierten Lebensmittel jährlich verschwendet wird. In diesem Kontext streben viele Länder danach, neue Technologien zu entwickeln, um das Management der Lebensmittelversorgungskette zu verbessern. Das von der NTU entwickelte Modell wird als wichtiger Schritt zur Erreichung dieses Ziels angesehen, insbesondere angesichts der Herausforderungen, denen sich Länder bei der Sicherstellung ihrer Nahrungsmittelversorgung gegenübersehen.
Die Bedeutung von Innovationen im Bereich der Lebensmittelsicherheit nimmt zu, insbesondere im Kontext globaler Gesundheitskrisen wie der COVID-19-Pandemie, die die Notwendigkeit sichererer und effektiverer Ernährungssysteme verdeutlicht hat. Das neue Modell könnte zur Stärkung dieser Systeme beitragen, indem es präzise Daten zur Lebensmittelsicherheit bereitstellt.
Auswirkungen & Konsequenzen
Das neue Modell könnte revolutionieren, wie die Lebensmittelsicherheit verwaltet wird, da es Einzelhändlern helfen kann, genauere Entscheidungen darüber zu treffen, wann Produkte entsorgt werden sollten. Dies könnte die Lebensmittelabfälle verringern und die Effizienz der Geschäftsabläufe verbessern.
Darüber hinaus könnte das Modell dazu beitragen, den Energieverbrauch von Supermarktbetreibern und Kühlhäusern zu senken. Angesichts steigender Energiekosten und globaler Druck wird die Reduzierung des Energieverbrauchs zu einer Priorität für die Lebensmittelindustrie.
Regionale Bedeutung
Die arabischen Länder stehen vor großen Herausforderungen im Bereich der Ernährungssicherheit, da viele von ihnen auf Importe angewiesen sind, um ihren Nahrungsmittelbedarf zu decken. Die arabischen Länder könnten von Innovationen wie dem von der NTU entwickelten Modell profitieren, um das Management der Lebensmittelversorgungskette zu verbessern und Abfälle zu reduzieren.
Daher könnte die Anwendung von KI-Technologien zur Überwachung der Lebensmittelqualität zur Stärkung der Ernährungssicherheit in der Region beitragen und zur Erreichung der Ernährungssicherheit beitragen.