L'Université technologique de Nanyang (NTU) à Singapour a annoncé le développement d'un nouveau modèle d'intelligence artificielle visant à renforcer la sécurité et la qualité des aliments, contribuant ainsi à réduire le gaspillage alimentaire. Ce modèle a été élaboré par le Centre de sécurité alimentaire futuriste (FRESH@NTU) en collaboration avec l'Agence des sciences, de la technologie et de la recherche (A*STAR) et l'Agence alimentaire de Singapour (SFA). Les essais avec des chaînes de supermarchés devraient commencer au second semestre de 2026.
Le nouveau modèle est capable de prédire la croissance des bactéries dans différents types d'aliments, ce qui aide les détaillants à déterminer la durée de conservation des produits, les conditions de stockage et à mieux gérer les stocks. Par exemple, les chercheurs peuvent suivre la croissance de la bactérie Salmonella, qui est l'une des principales causes de maladies d'origine alimentaire dans le monde, sur les aliments au fil du temps.
Détails de l'événement
Le Dr Youssef Azki, chercheur au Centre FRESH@NTU, a déclaré que l'objectif est de simuler les conditions de stockage pour surveiller la croissance des bactéries et collecter les données nécessaires. Ces données sont utilisées pour former des modèles d'apprentissage automatique, conduisant à la création de modèles précis pouvant être utilisés sur le marché.
Singapour importe 90 % de sa nourriture, ce qui rend le suivi précis de la durée de conservation des aliments vital. Ce modèle pourrait aider à réduire la nécessité de remplacer fréquemment les stocks, diminuant ainsi le gaspillage alimentaire et réduisant la dépendance aux importations continues, selon les observateurs.
Contexte et arrière-plan
Le gaspillage alimentaire est un problème mondial urgent, avec environ un tiers des aliments produits dans le monde qui sont gaspillés chaque année. Dans ce contexte, de nombreux pays cherchent à développer de nouvelles technologies pour améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Le modèle développé par NTU est considéré comme une étape importante vers cet objectif, surtout face aux défis auxquels les pays sont confrontés pour assurer leur approvisionnement alimentaire.
L'importance des innovations dans le domaine de la sécurité alimentaire augmente, notamment en raison des crises sanitaires mondiales comme la pandémie de COVID-19, qui a mis en évidence la nécessité de systèmes alimentaires plus sûrs et efficaces. Le nouveau modèle pourrait contribuer à renforcer ces systèmes en fournissant des données précises sur la sécurité alimentaire.
Conséquences et impact
Le nouveau modèle pourrait révolutionner la manière dont la sécurité alimentaire est gérée, car il pourrait aider les détaillants à prendre des décisions plus précises sur le moment de jeter les produits. Cela pourrait réduire le gaspillage alimentaire et améliorer l'efficacité des opérations commerciales.
De plus, le modèle pourrait aider à réduire la consommation d'énergie pour les opérateurs de supermarchés et les installations de stockage réfrigéré. Face à la hausse des coûts de l'énergie et aux pressions mondiales, la réduction de la consommation d'énergie est une priorité pour l'industrie alimentaire.
Impact sur la région arabe
Les pays arabes font face à d'importants défis en matière de sécurité alimentaire, car beaucoup d'entre eux dépendent des importations pour satisfaire leurs besoins alimentaires. Les pays arabes pourraient bénéficier d'innovations telles que le modèle développé par NTU pour améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement alimentaire et réduire le gaspillage.
Ainsi, l'application des technologies d'intelligence artificielle dans la surveillance de la qualité des aliments pourrait aider à renforcer la sécurité alimentaire dans la région, contribuant ainsi à atteindre la durabilité alimentaire.